R-3.0.2 больше не умеет в RInside/Rcpp. При попытке подлкючить библиотеку, возникает segmentation fauilt примерно в 60% случаев. Откатываю всё обратно.

Файл R может быть запущен командой R CMD BATCH my_file.R ( Read more... )

Пол часа вспоминал название функции в R, которая бы рассчитывала функцию нормального распределения. Так и не вспомнив, плюнул, и написал свою:

calc_normal <- function(x, m=0, std.dev=1) 1 / (std.dev * sqrt(2 * pi)) * exp(-(x - m) * (x - m) / (2 * std.dev * std.dev))

Наверное, не сильно отличается от оригинала.

В продолжение к моей небольшой библиотчке для вычислений EMA, написал некий аналог функции SOLVE(). Используется метод "Золотого Сечения", однако в последствии думаю его несколько дополнить:

## golden selection
global.phi <- (sqrt(5) - 1) / 2

#get average error
ema.error <- function(x, e) {
l <- length(x ( Read more... )

В R по умолчанию можно держать открытыми максимум 16 подключений к базе данных. При этом ответственность за закрытие лишних подключений лежит целиком и полностью на вас и даже если вы уничтожите переменную, которая ссылается на это подключение, вы не сможете закрыть его автоматически ( Read more... )

Если коротко, то:

$ yum install readline-devel, libX11-devel, libXt-devel
$ ./configure --prefix=/usr --enable-R-shlib --enable-BLAS-shlib
$ make
$ sudo make install

Да, я люблю, когда R стоит в /usr а не в /usr/local

Пусть у вас есть таблица, в которой некое значение (пусть это будет название бейсбольной команды) задано её числовым индификатором ( Read more... )

Написал небольшую библиотечку для вычислений EMA (поскольку пакет благополучно почил в бозе да и не нужен он, в принципе). Пользуйтесь, пока добрый.

ema.K <- function(size) 2 / (size + 1)

ema.apply <- function(x, K) {
    if (!is.na(x)) {    
        if (is.na(global.ema))  
            global.ema <<- x ( Read more... )

Во время работы с R часто бывает так, что память оказывается захламлена различными временными переменными (ну у меня, по крайней мере). Можно избавиться от них путём сохранения чего надо на диск и рестарта пакета. Но это не всегда удобно, особенно, если в памяти на данный момент хранится результат работы за несколько дней.

К счастью, R позволяет ( ( Read more... )

Наверное, стоит возвести в ранг стандарта - все переменные в базе данных, которые не должны использоваться в регрессиях (к примеру, промежуточное значение EMA) следует именовать, используя спец символ "_". Причина проста - переменная R не может начинаться с такого символа и при попытки использования этой переменной в регрессии, R выдаст ошибку. ( Read more... )